Tout comprendre sur l’analyse de météo-sensibilité

Une analyse se déroule en quatre phases :

• Choix des variables économiques à analyser : chiffre d’affaires, volume.
• Identification des paramètres météorologiques influençant la variable économique.
• Quantification de la météo-sensibilité et modélisation.
• Présentation des analyses d’impact historique.

Cette démarche a été validée dans un grand nombre d’études de météo sensibilité et de mises en place opérationnelles, dans différents Secteurs et Métiers

Explications :

• Les données météorologiques utilisées proviennent de la base de données de Metnext. Les experts de Metnext sélectionnent les paramètres météorologiques, les stations d’observations et les modèles météorologiques selon la problématique de chaque client.
• Les données sont des historiques fournis par le client (séries temporelles par heure, par jour, par semaine) : L’historique de consommation d’énergie d’un bâtiment, la fréquentation d’un site touristique, les ventes d’eaux gazeuses d’un distributeur,  etc…
• Première phase d'une modélisation : mettre en relation les données historiques et les données météorologiques, en prenant en compte l’interaction avec d’autres effets extérieurs (calendrier, promotion, publicité, conjoncture…). Cette modélisation non-linéaire permet d’identifier les seuils importants de sensibilité.
• Deuxième phase d'une modélisation : tester la robustesse du modèle en vérifiant que la relation trouvée entre météo et données client est stable dans le temps.
• Le modèle peut ensuite être utilisé pour analyser l’activité passée et quantifier l’impact de la météo sur l’historique.
• Enfin, en injectant des prévisions météorologiques dans le modèle, nos clients obtiennent des indicateurs de météo-sensibilité previsionnelle.